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儀表識別讀數產品廣泛應用于電力機器人巡檢、油田機器人巡檢、工業儀表點檢等場景，通過攝像頭采集圖像數據，系統能自動識別目標并進行讀數。

礦車掉道智能監測產品主要基于深度學習的圖像識別技術及九軸姿態檢測技術，采用融合算法準確判斷礦車實時運行狀態，一般應用于斜井拖拽式礦車場景。當礦車發生掉道后，車載實時監測模塊在1秒內向監控中心發送告警通知，提示操作人員及時處理，同時，系統啟動聯動控制程序，通知PLC控制器減速制動，防止強行拖拽損壞軌道，避免人為疏忽不能及時制動導致鋼繩斷裂及礦車墜毀的重大安全事故。

基于圖像識別的皮帶跑偏監測產品采用移動式線纜機器人上搭載的攝像頭實時監測皮帶的運行狀態，通過軟件算法判斷皮帶邊沿與托輥最高點的距離，根據生產實際設定閾值，對發生的跑偏現象進行報警，報警信號通過工業通訊協議發送至PLC主控端，進行相應的糾偏處理。

內窺式窯爐高溫工業視頻監控設備應用于高溫環境下的視頻監控或熱成像測溫及相應的機器視覺識別場景，主要適用于2000℃以下清晰拍攝爐內圖像，如鋼鐵行業加熱爐、退火爐、熱處理爐，垃圾處理廠焚燒爐，垃圾焚燒發電鍋爐，玻璃熔窯等工業高溫窯爐上。

城圖自動放礦AI聯動管理系統主要針對現有井下放礦設備需要人員操作值守，井下環境惡劣，等候時間過長的問題。
通過AI管理系統，實現無人值守，顯著節約人力監控成本，保障安全高效作業。

相比起傳統道路病害巡檢方式，AI巡檢極大程度助力管養人員提升道路病害識別統計的效率與安全性。

基于自主化GIS引擎，提供基于移動終端（包括PDA、手機）的信息搜索服務及GPS位置應用，實現海量生活信息的實時檢索，基于空間位置的周邊搜索，電子地圖瀏覽、公交及自駕車方案計算，并提供GPS衛星信號接入，可實時記錄GPS運動軌跡，支持多操作系統及多終端操作。

通過信息化項目監理管控流程及機制，落實監理工作職責及各關鍵里程碑節點監理單位的工作內容，加強項目關鍵節點監理的管控作用，加強信息化項目全過程監控，保障建設成果質量。