儀表識別讀數產品廣泛應用于電力機器人巡檢、油田機器人巡檢、工業儀表點檢等場景，通過攝像頭采集圖像數據，系統能自動識別目標并進行讀數。

各類指針儀表

各類數字儀表

開關刀閘

液位計

系統技術架構

基于多層神經網絡（MLP）的深度學習技術實現的儀表識別讀數算法，具有抗干擾能力強、兼容性廣，可廣泛應用于電力、燃氣、自來水、工廠等多種行業領域。

儀表識別包括：指針類儀表、數字儀表、開關、液位表、刀閘、指示燈等。

指針儀表識別讀數算法

人工智能已經在我們的實際生產生活中發揮著巨大的作用，例如人臉識別、車牌識別，非常大的改變了我們的生活習慣，提高了社會效率，而人工智能應用到電力行業，實現變電站自動巡檢，可以大大提高工作效率、降低工作風險、提高工作質量，并且可以獲取人眼無法獲取的數據（例如紅外數據）。

電力巡檢案例

系統提供自定義模板編輯工具，實現目標監測及定位，儀表讀數規則設定：

模板編輯工具

產品提供方式：

• 以dll形式提交的二次開發模塊，支持C++及C#兩種開發語言；
• 源代碼：測試工具demo，調用例子源代碼；
• 模板編輯工具一套；
• 相關說明文檔。